Data Factory

O serviço Data Factory da SDNA é uma solução que ajuda as empresas a aproveitar os dados para obter insights e tomar decisões estratégicas ajudando os usuários a reunir, preparar, monitorar e governar seus dados.

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Obtenha insights valiosos

Com a Data Factory, as empresas podem obter insights valiosos e tomar decisões estratégicas mais informadas.

A solução também ajuda a reduzir o tempo e os custos necessários para preparar e governar os dados, além de facilitar a integração de dados de fontes diferentes em ambientes de computação em nuvem e locais.

Maior produtividade

A Data Factory SDNA ajuda as empresas a economizar tempo e recursos ao automatizar o processo de transformação de dados.

Melhor qualidade de dados

A Data Factory SDNA ajuda a melhorar a qualidade dos dados e a confiabilidade dos processos de transformação.

Maior eficiência

A Data Factory SDNA aumenta a eficiência da transformação de dados, reduzindo o tempo e os custos necessários para a preparação e governança dos dados.

Maior Independência

O Data Factory SDNA, habilita a democratização de dados em toda empresa de uma forma segura, gerenciando os acessos aos dados e a aplicação de políticas para garantir que os usuários acessem apenas os dados autorizados.

Acesso a insights mais profundos

Ao reunir e transformar seus dados, a empresa pode obter insights mais profundos sobre o seu negócio e tomar decisões estratégicas mais informadas.

Nossa Proposta de Trabalho

O Data Factory oferece quatro principais etapas para implementação:

Planejamento: O primeiro passo na implementação é planejar e preparar seus dados para a transformação. Isso inclui reunir informações sobre as fontes de dados, as saídas desejadas e os processos de transformação.
Criação: O próximo passo envolve criar os pipelines com suas entradas e saídas. Os pipelines são usados para tratar a qualidade dos dados, enriquece-los, mover e transformar dados entre fontes e destinos.
Execução: O terceiro passo é executar os pipelines e monitorar seu progresso. O monitoramento do pipeline inclui a execução de operações de teste para garantir que os resultados estejam de acordo com as expectativas.
Governança: Por último, você deve estabelecer políticas de governança para seus dados para garantir que eles sejam usados corretamente e com segurança. Com a governança adequada, as organizações podem garantir que os dados sejam usados da maneira mais eficaz possível.
Monitoramento e Gerenciamento: Este passo ajuda a garantir que os dados sejam seguros e confiáveis. Também fornece aos usuários os recursos e recursos necessários para acessar os dados de forma segura e eficaz.

A sDNA e nossos projetos

CRESCIMENTO MÉDIO DAS EMPRESAS PARCEIRAS

98%

NÍVEL DE SATISFAÇÃO DOS CLIENTES

260

CLIENTES ATENDIDOS

45+

PARCEIROS AO REDOR DO MUNDO

Dúvidas sobre a Solução?

Como funciona o processo de contratação da solução?

Qual o volume de dados processados por dia?

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Como funciona o processo de suporte técnico?

Quais são os serviços de privacidade dos dados?

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